El presente estudio: datos y estrategia analítica
| Autor | Alfonso Serrano Maíllo |
| Cargo del Autor | Profesor Titular de Derecho penal y Criminología, UNED |
| Páginas | 53-76 |
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SUMARIO: 1. Variables endógenas: Las tasas de encarcelamiento. 1.1.
Tasas de encarcelamiento (Tasas). 1.2. Contraste de estacionariedad. 2.
Valores atípicos: El indulto de 1975 (I75) y las reformas de 1983 (R83).
3. Variables exógenas. 3.1. Producto Interior Bruto (PIB). 3.2. Tasas de
desempleo (Paro). 3.3. Volumen de extranjeros residentes en España
(Extr). 3.4. Código penal de 1995 (CP95). 3.5. Ideología del Gobierno
(Gobierno). 3.6. Tasas de homicidios (Homicidios). 3.7. Gasto social (GSo-
cial1). 3.8. Resumen. 4. Estrategia analítica: Modelos autorregresivos de
retardos distribuidos (ARD) y modelos autorregresivos de media móvil
con covariantes (ARIMAX). 4.1. ¿Mínimos cuadrados ordinarios (MCO)
descartados?. 4.2. Modelos lineales generalizados (GLM). 4.3. Modelos
dinámicos ARD. 4.4. Modelos ARIMAX. 4.5. Modelos de autorregresión
vectorial (VAR) y causalidad de Granger.
«Desafortunadamente, no existe tal conjunto de reglas […] algunos de los
investigadores cuyo trabajo se ha discutido en este libro se vieron envueltos en
problemas precisamente porque siguieron algunas de esas reglas mecánicas»
Hirschi y Selvin, Principles of survey analysis, 2.ª ed.,
New York: The Free Press, 1973, p. 273.
CAPÍTULO 2
TUDIO:
DATOS Y ESTRATEGIA ANALÍTICA
LA EVOLUCIÓN DEL ENCARCELAMIENTO EN ESPAÑA (1971-2020) TUDIO DE SERIES TEMPORALES
ALFONSO SERRANO MAÍLLO
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1. VARIABLES ENDÓGENAS: LAS TASAS
DE ENCARCELAMIENTO
1.1. Tasas de encarcelamiento (Tasas)
Una vez establecidas supra nuestras hipótesis, es momento de obtener
medidas válidas de las variables mencionadas en las mismas para a continua-
ción estudiar si se comportan del modo esperado –capítulo tercero–; así como
realizar pronósticos, que cabe esperar muy modestos por pioneros –capítulo
cuarto. Comenzamos con una descripción de nuestra variable dependiente,
endógena o respuesta tasas de encarcelamiento por 100.000 habitantes (1971-
2020)1, a la que denominaremos Tasas; para continuar con las independientes
o exógenas. En cada caso se analizará su estacionariedad2 mediante diversos
tests y, en su caso, cómo alcanzarla. Este ejercicio también es relevante para el
capítulo sobre predicción. A continuación, avanzaremos los métodos analíti-
cos que nos permitirán contrastar nuestras hipótesis a partir de las variables
previamente descritas. Comencemos, pues, con Tasas.
Los datos públicos sobre el número de internos en España son pobres
y contradictorios. Dicho con otras palabras, se encuentran en la línea de lo
habitual en un país con una rancia tradición antiempírica como el nuestro.
Puesto que los datos que necesitamos para nuestros nes no están publicados
en un único sitio, al menos de fácil acceso, se hace imperativa una labor de
reconstrucción. Esto es, la estimación de la tasa de internos para un año dado
no es aproblemática, dejando de lado cuestiones metodológicas sobre aspectos
concretos de la medición3. En el presente estudio he utilizado datos ociales
sobre número de internos publicados en el Anuario Estadístico del Ministerio
1 Este tamaño muestral (N=50) es relativamente pequeño, pero ni mucho menos in-
habitual en Criminología. Por ejemplo, estudios importantes como los de Britt (1) y
Greenberg (2) utilizan entre 32 y 50 observaciones
(1) Britt, 1994: 99; el mismo, 1997: 408-409.
(2) Greenberg, 2001: 308.
2 Peña y Tiao, 2001: 2-5.
3 González Sánchez, 2021: 33-35 y 202.
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