La protección de los datos como secreto empresarial en la era de la inteligencia artificial
Autor | Áurea Suñol |
Cargo del Autor | Profesora Agregada Interina de la Universidad Pompeu Fabra |
Páginas | 193-218 |
ADI 41 (2020-2021): 193-218
LA PROTECCIÓN DE LOS DATOS
COMO SECRETO EMPRESARIAL EN LA ERA
DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
THE PROTECTION OF DATA AS A TRADE SECRET
IN THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ÁUREA SUÑOL*
RESUMEN
Este trabajo examina la protección de los datos como secreto empresarial en el marco de la
inteligencia artificial y defiende que aquella logra alcanzar un equilibro razonable entre incentivar
su recopilación y creación y permitir su acceso y uso por terceros.
Palabras clave: secretos empresariales, datos, inteligencia artificial, aprendizaje automá-
tico, datos de entrenamiento.
ABSTRACT
This paper analyse the protection of data as a trade secret in the context of artificial intel-
ligence and argues that it strikes a reasonable balance between providing incentives for data
collection and generation and allowing third parties to access and use the data.
Keywords: trade secrets law, datasets, artificial intelligence, learning-machine, training
data.
SUMARIO: I. INTRODUCCIÓN.—II. LOS DATOS COMO SECRETO EMPRESARIAL.—1. Información
y datos.—2. El carácter secreto de los datos.—2.1. Datos individualmente considerados.—2.2. Conjuntos
de datos (incluidos los datos de entrenamiento).—3. El valor empresarial de los datos.—4. Adopción de
medidas para mantener el carácter secreto de los datos.—III. EL INCENTIVO A RECOLECTAR Y GE-
NERAR DATOS QUE PROCURA SU PROTECCIÓN COMO SECRETO EMPRESARIAL.—1 Plan-
teamiento.—2. Represión de la obtención ilícita o reprobable de datos.—3. Protección frente al adqui-
rente indirecto de datos.—IV. ACCESO, INTERCAMBIO Y USO DE DATOS QUE CONSTITUYEN
UN SECRETO EMPRESARIAL.—1. Planteamiento.—2. El incentivo a compartir datos.—3. Licitud
de la obtención, uso o divulgación de los datos.—3.1. Obtención independiente de datos.—3.2. Obten-
ción de datos mediante ingeniería inversa.—3.3. La cláusula general de licitud de obtención de datos
secretos.—4. Acceso, revelación y uso de datos en supuestos exigidos o permitidos por la Ley.—5. Ex-
* Profesora Agregada Interina de la Universidad Pompeu Fabra. Dirección de correo electrónico: aurea.
sunol@upf.edu. Agradezco las valiosas observaciones realizadas por los revisores anónimos.
Fechaderecepción:7deabrilde2021//Fechadeaceptación:8demayode2021
La protección de los datos como secreto empresarial en la era...
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algorithms without data are empty; data without
algorithms are blind
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Vid.
Vid. BALKIN
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