La inteligencia artificial como agente contaminante: concepto jurídico, impacto ambiental y futura regulación
| Fecha | 01 Enero 2023 |
| Autor |
Recopilación mensual – n. 130, enero 2023
51
Publicado en Actualidad Jurídica Ambiental el 16 de enero de 2023
“LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO AGENTE
CONTAMINANTE: CONCEPTO JURÍDICO, IMPACTO
AMBIENTAL Y FUTURA REGULACIÓN”
“ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A POLLUTANT: LEGAL
CONCEPT, ENVIRONMENTAL IMPACT AND FUTURE
REGULATION”
Autor: David Edgar Araiz Huarte, contratado predoctoral en Universidad
Pública de Navarra (España).
Fecha de recepción: 25/10/2022
Fecha de aceptación: 09/12/2022
Fecha de modificación: 10/01/2023
DOI: https://doi.org/10.56398/ajacieda.00071
Resumen:
La inteligencia artificial está suscitando intensos debates en el conjunto de la
doctrina sobre su compatibilidad con la ética humanista imperante en la
sociedad occidental. Esta perspectiva antropocéntrica del cambio de paradigma
planteado por la inteligencia artificial no agota sin embargo la hilera de
consecuencias perniciosas que la misma puede acompañar. Así pues, el medio
ambiente también se erige como un bien jurídico a proteger frente al fenómeno
de esta nueva tecnología. La ingente cantidad de energía demandada por
algunos de los modelos de inteligencia artificial erosiona de raíz cualquier
objetivo de eficiencia energética que pueda llegar a plantearse en el campo de
las TIC. Por ello, el objetivo de este trabajo será el consistente en analizar este
nuevo reto al que deberá enfrentarse, más pronto que tarde, el Derecho
ambiental.
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Abstract:
Artificial intelligence is giving rise to intense debates in the doctrine about its
compatibility with the humanist ethics prevailing in Western society. This
anthropocentric perspective of the paradigm shift posed by artificial intelligence
does not, however, exhaust the line of pernicious consequences that may
accompany it. Thus, the environment also emerges as a legal asset to be
protected against the phenomenon of this new technology. The enormous
amount of energy demanded by some of the artificial intelligence models erodes
any energy efficiency objectives that may be set in the field of ICTs. For this
reason, the aim of this paper will be to analyze this new challenge that
environmental law will have to face sooner rather than later.
Palabras clave: Inteligencia artificial. Medio ambiente. Energía.
Keywords: Artificial intelligence. Environment. Energy.
Índice:
1. Planteamiento General
2. Definición de inteligencia artificial y de sus elementos
integradores
2.1 Concepto de inteligencia artificial
2.1.1 Construcción jurídica de la definición de inteligencia
artificial
2.1.2 La tecnología de
machine learning
2.1.3 Exteriorización de los sistemas de inteligencia artificial
2.2. Los elementos constitutivos de los sistemas IA: algoritmos y
datos
3. La peligrosidad de los sistemas IA para el medio ambiente
3.1. Introducción
3.2. Desarrollo y entrenamiento de los sistemas IA
3.3. El uso de los sistemas IA
3.4. Infraestructuras de datos: los centros de datos y las redes de
transmisión
4. Hacia una positivización del impacto ambiental de la IA: primeros
documentos de programación y planificación
4.1. Introducción
4.2. Panorama internacional
4.2.1. Recomendación de la UNESCO sobre la Ética de la
Inteligencia Artificial
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4.2.2. Otras iniciativas internacionales
4.3. La planificación de la IA en la Unión Europea
4.3.1. Comunicaciones de la Comisión Europea
4.3.2. Especial mención a la propuesta de Reglamento
europeo sobre IA
4.4. Recepción de la dimensión ambiental de la IA en el Derecho
español
4.4.1. Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial y la
Carta de Derechos Digitales
climático y transición energética
4.4.3. El Programa Nacional de Algoritmos Verdes
5. Consideraciones de
lege ferenda
en torno al impacto ambiental de
la IA
5.1. Introducción
5.2. ¿Es aplicable la Directiva 2009/125 de diseño ecológico?
5.3. Propuesta de requisitos ambientales
ex ante
para la
introducción de un sistema IA en el mercado
5.3.1. Normas jurídicamente vinculantes
5.3.2. Incentivos económicos
6. Conclusiones
7. Bibliografía
Index:
1. General approach.
2. Definition of artificial intelligence and its integrating elements.
2.1 Concept of artificial intelligence.
2.1.1 Legal construction of the definition of artificial
intelligence.
2.1.2 Machine learning technology.
2.1.3 Externalisation of artificial intelligence systems.
2.2. The building blocks of AI systems: algorithms and data.
3. The danger of AI systems for the environment.
3.1. Introduction.
3.2. Development and training of AI systems.
3.3. The use of AI systems.
3.4. Data infrastructures: data centres and transmission
networks.
4. Towards a positivisation of the environmental impact of AI: first
planning documents.
4.1. Introduction.
4.2. International overview.
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