Un modelo de red neuronal para el Indice de Producción de la Construcción Total en España
| Autor | Agustín Alonso-Rodríguez |
| Cargo | Real Centro Universitario 'Escorial-María Cristina' San Lorenzo del Escorial |
| Páginas | 245-258 |
Anuario Jurídico y Económico Escurialense, LIII (2020) 245-258 / ISSN: 1133-3677
Un modelo de red neuronal para el Índice
de Producción de la Construcción Total
en España
A neural network model for the Quarterly Index of Total Construction in Spain
Agustín ALONSO RODRIGUEZ
Real Centro Universitario
“Escorial-María Cristina”
San Lorenzo del Escorial
Resumen: Con los datos del Índice de la Construcción Trimestral Total en
España, se establece un modelo de red neuronal para visionar el futuro de la
construcción desde el tercer trimestre de 2019 hasta el segundo cuatrimestre de
2022.
Abstract: Using the quarterly Index of Total Construction in Spain, a neural
network model is presented to envision the future of construction in Spain,
from the third quarter of 2019 to the second quarter of 2022.
Palabras clave: Índice Trimestral de la Construcción Total en España, modelos
de redes neuronales, OECD, previsión, paquete estadístico R, paquete estadístico
forecast.
Keywords: Total Quarterly Construction Index of Spain, neural netwoks
models, OECD, forecasts, statistical package R, statistical package forecast.
Sumario:
I. La industria de la construcción en España.
II. Análisis de las series temporales mediante redes neuronales.
III. Datos training y datos test.
Para continuar leyendo
Solicita tu prueba