STSJ Andalucía 1048/2022, 6 de Abril de 2022
| Jurisdicción | España |
| Número de resolución | 1048/2022 |
| Fecha | 06 Abril 2022 |
Recurso nº 2198/20-C, sentencia nº 1048/22
TRIBUNAL SUPERIOR DE JUSTICIA DE ANDALUCÍA, MELILLA,CEUTA
SALA DE LO SOCIAL
SEVILLA
ILTMOS. SRES.:
Dª. Mª. ELENA DÍAZ ALONSO
D. JOSÉ JOAQUÍN PÉREZ-BENEYTO ABAD
D. CARLOS MANCHO SÁNCHEZ
En Sevilla, a seis de Abril de dos mil veintidós.
La Sala de lo Social de Sevilla del Tribunal Superior de Justicia de Andalucía, compuesta por los Iltmos. Sres. citados al margen.
EN NOMBRE DEL REY
ha dictado la siguiente
SENTENCIA NÚMERO 1048 /22
En el recurso de suplicación interpuesto por D. Maximino, representado por el Sr. Letrado D. César Martínez Pontejo, contra la sentencia de 15 de abril de 2020, dictada por el Juzgado de lo Social nº 1 de Córdoba en sus autos núm. 1193/18; ha sido Ponente el Iltmo. Sr. DON JOSÉ JOAQUÍN PÉREZ-BENEYTO ABAD, Magistrado, quien expresa el parecer de esta Sala sobre la resolución que merece el presente recurso.
Según consta en autos, el recurrente fue demandante contra el CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTÍFICAS, en demanda de fijeza, se celebró el juicio y el 15 de abril de 2020 se dictó sentencia por el referido Juzgado, desestimando la pretensión.
En la citada sentencia y como hechos probados se declararon los siguientes:
"PRIMERO. - D. Maximino con DNI NUM000 y cuyas demás circunstancias personales obran en autos, presta sus servicios laborales por cuenta y bajo la dependencia del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (en lo sucesivo, CSIC) como personal laboral con una antigüedad del 02/03/2015. Está adscrita al centro de trabajo ubicado en el Instituto de Agricultura Sostenible (en lo sucesivo, IAS) en Córdoba. Ostenta la categoría profesional de Titulado Medio de Actividades Técnicas y Profesionales, Grupo Profesional II (hechos aceptados).
Con fecha 02/03/2015 el trabajador demandante y el CSIC celebraron un primer contrato de trabajo de duración determinada a tiempo completo en la modalidad de obra o servicio determinado, en el marco del Proyecto Recupera 2020 -monitorización de cultivos y malas hierbas mediante tecnologías aéreas con sensores en infrarrojo para la mejora de la gestión agrícola y para la realización básicamente de, entre otros, los siguientes trabajos relacionados con dicho proyecto: 1.- Organización de jornada técnica de campo para exhibición de vehículos aéreos no tripulados y equipos inteligentes para el tratamiento localizado de herbicidas. Selección y gestión de alquiler de espacio aéreo protegido y gestión del traslado de asistentes. 2.-Coordinación y establecimiento de contactos para difundir la información relacionada con la jornada técnica de campo a empresarios agrícolas, forestales y de agroquímicos, así como a compañías relacionadas con desarrollo y sensorización de aviones no tripulados. Organización de la transferencia de resultados: gestión online, aplicación en móviles y redes sociales. 3.- Integración de sensores en equipos inteligentes de tratamientos herbicidas y en aviones no tripulados mediante Arduino (placa hardware opnesource): puesta a punto para monitorización y estado fitosanitario de cultivos y malas hierbas. 4.- Análisis y gestión de información espacial procedente de imágenes tomadas con vehículos aéreos no tripulados mediante el software libre QGIS. Colaboración en muestreos de campo para obtención de datos verdad -terreno (cultivos y malas hierbas) procedentes de UAV para determinar la arquitectura del cultivo de viña.
Con fecha 09/03/2016 las partes celebraron un contrato de trabajo temporal por obra o servicio determinado a tiempo parcial para la realización de trabajos de investigación en el marco del Proyecto Arquitectura y monitorización de cultivos leñosos mediante imágenes procedentes de vehículos aéreos no tripulados para una gestión sostenible de agroquímicos y para la realización básicamente de, entre otros, los siguientes trabajos relacionados con dicho proyecto: 1.- Análisis y gestión de información espacial procedente de imágenes tomadas con vehículos aéreos no tripulados (UAV) mediante el software libre QCY S. Colaboración en muestreos de campo para la obtención de datos verdad - terreno en cultivos y malas hierbas. 2.- Integración de sensores en equipos inteligentes de tratamientos herbicidas y UAV mediante Arduino (placa hardware opensource): Puesta a punto para monitorización y estado fitosanitario de cultivos y malas hierbas. 3.-Configuración de los vuelos con UAV, calibración de sensores y determinación de parámetros que aseguren la calidad espacial y espectral de las imágenes. Umbralización espectral (visible, infrarrojo cercano -CMOSLIDAR). Arquitectura árbol a árbol. 4) Redacción de artículos y comunicaciones a congresos para difusión de resultados del proyecto.
Con fecha 03/02/2017 el trabajador demandante y el CSIC celebraron un contrato de trabajo de duración determinada a tiempo completo en el marco del Proyecto Desarrollo y de evaluación de tecnologías basadas en UAV y OBIA para la detección de malas hierbas y optimizar su gestión y para la realización básicamente de, entre otros, los siguientes trabajos relacionados con dicho proyecto: 1.- Realización de muestreos de parcelas de trigo y viñedo con infestaciones de malas hierbas (Papaver rhoeas y Cynodon dactylon) mediante GPS (georreferenciación). 2.- Procedimiento de las imágenes procedentes de UAV (vehículo aéreo no tripulado): Aplicación de Técnicas de Teledetección basadas en objetos (OBIA). Segmentación de imágenes: eCognition.
-
- Clasificación de imágenes procedentes de UAV para determinar la arquitectura del cultivo de viña.
Con fecha 05/02/2018 el trabajador demandante y el CSIC celebraron un contrato de trabajo de duración determinada a tiempo parcial en el marco del Proyecto Cartografía de parámetros geométricos en cultivos leñosos mediante imágenes de vehículos aéreos no tripulados: optimación de aplicaciones foliares de fitosanitarios y para la realización básicamente, entre otras, los siguientes trabajos relacionados con dicho proyecto: 1.- Colaboración en muestreos de campo mediante GPS (georreferenciación) necesarios para la realización de vuelos con vehículo aéreo no tripulado (UAV) y la obtención de datos de altura y volumen en parcelas de almendro, olivar y viñedo. 2.- Procesamiento de las imágenes procedentes de UAV: Aplicación de Técnicas de Teledetección basadas en objetos (OBIA). Segmentación de imágenes: eCognition. 3.-Clasificación de imágenes procedentes de UAV para cuantificar y cartografiado la arquitectura de 3D de cada árbol (almendro y olivar) o cepa (viñedo).
Con fecha 19/11/2018 el trabajador demandante y el CSIC celebraron un contrato de trabajo de duración determinada a tiempo completo en el marco del Proyecto Cartografía de parámetros geométricos en cultivos leñosos mediante imágenes de vehículos aéreos no tripulados: optimación de aplicaciones foliares de fitosanitarios y para la realización básicamente te, entre otras, los siguientes trabajos relacionados con dicho proyecto: 1.- Realización de muestreos de campo mediante GPS (georreferenciación) en parcelas de cultivos leñosos (olivo, almendro y viñedo); obtención de datos verdad terreno de altura y volumen mediante GPS (georreferenciación) 2.- Realización de muestreos de campo mediante GPS (georreferenciación) para la ejecución del vuelos con vehículo aéreo no tripulado (UAV). 3.- Procesamiento de imágenes procedentes de UAV: aplicación de Técnicas de Teledetección basadas en objetos (OBIA). Segmentación de imágenes: eCognition y mediante el software libre QGIS-Orto Mosalcado de imágenes. 4.- Integración de sensores en UAV mediante Arduino (placa hardware opensource); puesta a punto para monitorización y estado fitosanitario de
los cultivos. 6.- Clasificación de imágenes procedentes de UAV para determinar la arquitectura 3 D de cada árbol (almendro y olivar) o cepa (viñedo). Actividades de divulgación de los resultados obtenidos (Documentos núm.2 a 6 de la prueba documental de la parte demandada que se dan por íntegramente reproducidos y Documento núm. 6 de la prueba documental de la parte demandante que se da por reproducido).
Durante el periodo temporal comprendido desde el 2 de marzo hasta el 1 de julio de 2015 el demandante llevó a cabo las siguientes tareas:
1) Inicio de los análisis y gestión de información espacial procedente de imágenes tomadas con vehículos aéreos no tripulados. Colaboración en muestreos de campo para obtención de datos terreno en cultivos y malas hierbas.
2) Inicio de integración de sensores mediante Arduino (placa hardware opensource).
3) Coordinación y establecimiento de contactos para difundir los resultados del Hito 1.1.2 Recupera (empresarios agrícolas, forestales y de agroquímicos así como a compañías relacionadas con desarrollo y sensorización de aviones no tripulados). Gestión on -line, aplicación en móviles y redes sociales, preparación de videos divulgativos y organización del NAS (Network access server) del Grupo Hito 1.1.2 Recupera.
Durante el periodo temporal comprendido desde el 2 de julio hasta el 1 de noviembre de 2015 el demandante llevó a cabo las siguientes tareas:
1) Continuación de los análisis y gestión de información espacial procedente de imágenes tomadas con vehículos aéreos no tripulados. Colaboración en muestreos de campo para obtención de datos verdad terreno en cultivos y malas hierbas.
2) Continuación, validación y ajuste de integración de sensores en mediante Arduino (placas hardware opensource).
3) Coordinación y establecimiento de contactos para difundir los resultados del Hito 1.1.2 Recupera (empresarios agrícolas, forestales y de agroquímicos, así como a compañías relacionadas con desarrollo y sensorización de aviones no tripulados). Gestión on -line, aplicación en móviles y redes...
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