Inteligencia artificial y gobernanza de datos en las administraciones públicas: reflexiones y evidencias para su desarrollo
| Autor | Miquel Salvador Serna |
| Cargo | Universitat Pompeu Fabra (España) |
| Páginas | 20-32 |
ARTÍCULOS 20
Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional
GAPP, número 26, julio de 2021
Sección: ARTÍCULOS
Recibido: 24-08-2020
Aceptado: 04-01-2021
Publicado: 01-07-2021
DOI: https://doi.org/10.24965/gapp.i26.10855
Páginas: 20-32
Inteligencia artificial y gobernanza de datos
en las administraciones públicas: reflexiones y evidencias
para su desarrollo
Artificial intelligence and data governance in public administration:
reflections and evidence for its development
Miquel Salvador Serna
Universitat Pompeu Fabra (España)
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8287-0779
miquel.salvador@upf.edu
NOTA BIOGRÁFICA
Profesor titular del Departamento de Ciencias Políticas y Sociales de la Universidad Pompeu Fabra. Doctor
en Ciencia Política y de la Administración y Máster en Teoría Política y Social por la Universidad Pompeu
Fabra, Licenciado en Ciencias Políticas y Sociología y Máster en Gestión Pública por la Universidad Autò-
noma de Barcelona. Ha realizado estancias de investigación en el Interdisciplinary Institute of Management
de la London School of Economics and Political Science y ha sido Jean Monnet Fellow en el European
University Institute de la Unión Europea en Florencia. Su actividad de docencia e investigación se centra en
los ámbitos de gestión de recursos humanos, capacidades institucionales, análisis y evaluación de políticas
públicas, y en los procesos de transformación digital de las organizaciones públicas. Los resultados de su
actividad: https://producciocientifica.upf.edu/CawDOS?id=84701d79f5a7517b&idioma=es&tipo=activ.
RESUMEN
El desarrollo y la integración de la Inteligencia Artificial (IA) a nivel transversal en las organizaciones del
sector público, trascendiendo de iniciativas puntuales de carácter sectorial, requiere contar con nuevas
capacidades. La revisión de diferentes aproximaciones que abordan esta cuestión permite destacar la
importancia de los datos y, más concretamente, de su gobernanza en las administraciones públicas. Para
profundizar en ello se analizan las diferentes dimensiones de la gobernanza de datos y se identifican cinco
componentes para su desarrollo: la estrategia, la arquitectura e infraestructura de datos, la organización
(incluyendo la estructura y los procesos), la gestión del talento y las competencias de los profesionales y el
modelo de relaciones de la organización con su entorno. A través de la reflexión conceptual y su aplicación
a un estudio de caso sobre el Ayuntamiento de Barcelona, con aportes en los diferentes componentes,
se destacan aprendizajes y se formulan propuestas para cada uno de ellos. Las conclusiones permiten
destacar la necesidad de contar con una estrategia integrada de refuerzo institucional que relacione los
diferentes componentes de una gobernanza de datos vinculada al desarrollo de la Inteligencia Artificial en
el sector público.
PALABRAS CLAVE
Inteligencia Artificial; Gobernanza de Datos; Administración Pública.
ABSTRACT
The development and integration of Artificial Intelligence (AI) at a transversal level in public sector
organizations, transcending specific initiatives of a sectoral nature, requires new capabilities. The review
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