Digitalización e inteligencia artificial en la prestación de servicios públicos asistenciales
| Autor | Paula Mª Tomé Domínguez |
| Cargo del Autor | Investigadora FPU 1-Área de Derecho Administrativo. Universidad de Salamanca |
| Páginas | 173-195 |
Digitalización e inteligencia artificial en la
prestación de servicios públicos asistenciales
P Mª T D
Investigadora FPU 1-Área de Derecho Administrativo
Universidad de Salamanca
SUMARIO. I. INTRODUCCIÓN. II. DESAFÍOS ÉTICOS Y NORMATIVOS DE
LA INCORPORACIÓN DE LA IA EN LA DETERMINACIÓN DE LA
PRESTACIÓN DE SERVICIOS PÚBLICOS ASISTENCIALES. II.1.
Beneficios del uso de sistemas de IA en el Sector Público. II.2. Riesgos
sobre los derechos y la seguridad. III. INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
MARCO NORMATIVO ACTUAL. III.1. Del escueto marco normativo
nacional. III. 2. Propuesta de Reglamento UE: enfoque transversal de la
gestión de riesgos asociados a la IA y su implicación en el Sector Público.
III.2.1. La determinación del acceso a prestaciones públicas asistencia-
les: sistemas de alto riesgo. IV. CONCLUSIONES. V. BIBLIOGRAFÍA.
I. INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial (en adelante IA), el Big Data y la nueva concep-
ción digitalizada de la realidad desde diferentes puntos de vista (a través de
aplicaciones como Chatbots o del uso de Blockchain) afecta a todos los ámbi-
tos de la sociedad, desde las relaciones interpersonales, pasando por la mane-
ra y técnica en el que desempeñamos nuestro trabajo, hasta llegar, entre otros,
al modo en que son prestados determinados servicios o el acceso a los mismos,
sean de tipo privado o público. Como sabemos, las primeras soluciones tecno-
lógicas aproximativas a lo que pudiéramos considerar como inteligencia arti-
ficial se desarrollaron de manera importante a partir de la II Guerra Mundial
de la mano de Alan Turing, John McCarthy y otros (ANDRÉS SEGOVIA, 2021:
328-330) hasta que su desarrollo nos ha conducido al momento en el que nos
1 Ministerio de Universidades (contrato predoctoral ref. FPU20/01381). Miembro
del Grupo de Investigación Reconocido (GIR) NEGUEDA-Next Generation Derecho
Administrativo de la Universidad de Salamanca.
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encontramos, a la Cuarta Revolución Industrial marcada por el deep learning
como desafío relevante y como estadio superior de desarrollo de la IA que se
nutre del Big Data (CAMPOS ACUÑA, 2019: 77). Las relaciones del ciudada-
no con las diferentes aplicaciones de la inteligencia artificial incluidas, o en
proceso de incorporación, en el seno de corporaciones privadas, o de entes
y/o administraciones públicas, se han convertido en una práctica completa-
mente habitual que desplaza a la atención tradicional, en cuanto a la realiza-
ción de cualquier tipo de trámite, entre los cuales se incluye, la prestación de
un servicio del tipo que sea. Cuando hablamos de inteligencia artificial nos
referimos a aquel conjunto de tecnologías que, de manera potencial, parecie-
ra que genera una serie de beneficios sociales y económicos y que, en última
instancia, facilitan el desempeño cotidiano de los ciudadanos.
En este contexto se manifiestan especialmente las contradicciones o par-
ticularidades de la prestación de servicios automatizada, con o sin supervisión
humana, especialmente en el segundo caso donde los riesgos de que se pro-
duzcan errores o que se den soluciones sesgadas o no respetuosas de los de-
rechos fundamentales es mayor. Es por ello que, desde las ciencias sociales,
desde la ética, la ciencia política o las ciencias jurídicas, entre otras, se preten-
de dar una solución garantista que permita conciliar el avance tecnológico
con el respeto a los derechos y libertades fundamentales, la seguridad jurídica
y en el caso que nos ocupa, a los valores y metas fundamentales de la Unión
Europea. Entre estos últimos objetivos se encuentra la garantía y consolida-
ción del mercado único, lo cual solo puede garantizarse en cuanto a los desa-
rrolladores de tecnologías y aplicaciones de IA, a través de una armonización
y regulación común, mediante, en este caso, un reglamento, la propuesta de
Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo por el que se establecen
normas armonizadas en materia de inteligencia artificial (Ley de Inteligencia
Artificial) y se modifican determinados actos legislativos de la Unión (COM
(2021) 206 final). No obstante, con carácter previo, numerosos textos aborda-
ron esta cuestión, entre ellos podemos mencionar el Libro Blanco sobre la inteli-
gencia artificial: un enfoque europeo orientado a la excelencia y la confianza 2, COM
(2020) 65 final, donde se abordaron las diferentes alternativas existentes para
alcanzar un equilibrio entre beneficios y riesgos (GAMERO CASADO, 2021:
272-275) de la adopción de la IA en los diferentes sectores económicos y socia-
les 3, que se presenta en el mismo momento que la Estrategia Europea de Datos
2 Para la elaboración del mismo se procedió a la realización de una consulta pública
que terminó el 14 de junio de 2020 donde participaron todos aquellos interesados del sector
público y privado (entidades locales, fundaciones, organizaciones sin ánimo de lucro, gobier-
nos nacionales y regionales, empresas públicas y privadas, académicos y expertos etc.).
3 Otros textos importantes que conviene consultar para conocer la orientación gene-
ral en la regulación de la IA a nivel de la UE, fueron la Resolución del Parlamento Europeo
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