Conclusiones
| Páginas | 72-77 |
| Autor | Jesús J. Calvo Herrando |
Inap Aprende72
En este apartado se muestran las principales conclusiones
obtenidas una vez alcanzados los objetivos iniciales y
concluido el trabajo. Además, se detallan las contribu-
ciones más relevantes y se señalan posibles líneas de trabajo
que pueden enriquecer los resultados del TFM en un futuro.
4.1.
Cumplimiento de objetivos
En relación con los objetivos inicialmente establecidos:
•
Se ha presentado el marco teórico para entender los
fenómenos de la polarización y las fake news.
•
Se han seleccionado las cuentas de Twitter de los dos
grupos de interés (partido políticos y Administración) y
se han extraído los mensajes enviados y recibidos por
estas cuentas en 2020.
•
Se han procesado, traducido y analizado dichos men-
sajes con algoritmos de inteligencia artificial (IA) imple-
mentados con Python para evaluar y clasificar su con-
tenido.
•
Se ha establecido un método (ver apartado 2.5) y una
fórmula para cuantificar la polarización a partir de los
mensajes de Twitter.
•
El impacto de las fake news se ha estimado a partir de
los usuarios en común y los bots detectados (ver apar-
tado 2.6) que se asocian con la propagación de bulos.
•
Se ha obtenido la evolución temporal de la polariza-
ción para todo el año 2020, tanto a nivel político como
desde el ámbito de la Administración, y se han identi-
ficado los períodos con mayor polarización mediante
los máximos (picos o crestas) de las gráficas.
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