La clasificación del lenguaje jurídico: barrera de entrada de la inteligencia artificial en el campo del derecho
| Autor | Philippe Prince Tritto |
| Cargo del Autor | Universidad Panamericana, México |
| Páginas | 411-429 |
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CAPÍTULO 18
LA CLASIFICACIÓN DEL LENGUAJE JURÍDICO:
BARRERA DE ENTRADA DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL EN EL CAMPO DEL DERECHO213
MTRO. PHILIPPE PRINCE TRITTO
Universidad Panamericana, México
RESUMEN
El texto es la materia prima para la casi totalidad de las actividades de análisis de
datos jurídicos mediante técnicas de inteligencia artificial. Sin embargo, estos datos
textuales deben necesariamente adaptarse mediante una clasificación específica para
que puedan ser aprovechados por los algoritmos de inteligencia artificial. Puede que
se piense que esta labor de clasificación de datos jurídicos es algo sencillo que puede
hacerse a través de un diccionario. Sin embargo, la realidad es diferente debido a que
se requiere contexto para poder llevar los términos a que sean los mismos conceptos
jurídicos porque el derecho no es únicamente normativo, sino que va más allá de la
norma a través de la interpretación jurídica.
Varias empresas están tratando de resolver el problema de poner los datos no estruc-
turados en un formato que pueda ser reutilizado para el análisis. Mientras que la
lingüística es un enfoque inicial para extraer los elementos de datos de un documen-
to, no se detiene ahí cuando hablamos del lenguaje jurídico. La capa semántica que
comprenderá la relación entre los elementos de datos y sus valores y alrededores
también tiene que ser entrenada por máquinas para sugerir una salida modular en un
formato determinado.
En este papel, se busca determinar la relación entre el derecho, el lenguaje, la inteli-
gencia artificial y la complejidad que implica esta interacción. Este análisis ayudará a
comprender las limitaciones lingüísticas a las que se enfrenta la experiencia jurídica,
para en un futuro poder analizar la relación entre los conceptos jurídicos y un len-
guaje que sería usado para escribir algoritmos.
213 Este capítulo parte del Proyecto: UP-CI-2020-MEX-16-DER Nombre del IP: Hugo Saúl
Ramírez García (IP 1). Título del proyecto: Legal Language Identification Test for Restricting
Access (LLITRA). Entidad Financiadora: Universidad Panamericana a través de la subvención
“Fomento a la Investigación UP 2020”
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PALABRAS CLAVE
Derecho, Inteligencia artificial, Digitalización, Procesamiento de Lenguajes Natura-
les, Minería de texto.
INTRODUCCIÓN
42.195 kilómetros. Es la distancia que hay que recorrer para completar
el maratón, el objetivo final de muchos corredores de larga distancia.
Para lograrlo, hay que atravesar la famosa y tan temida pared: ese fallo
físico que suele plantearse durante la carrera. El corredor que choca con
la pared siente una sensación de piernas cortadas, como una fuerza que
le bloquea, de ahí la expresión. Cuando se manifiesta la sensación de la
pared, en la mayoría de los casos, reducen considerablemente su velo-
cidad, incluso dejan de correr para comenzar a caminar y en el peor de
los casos abandonan la carrera.
Las esperanzas que la inteligencia artificial (IA) nos ofrece cuando apli-
camos sus técnicas para ayudar a la práctica del derecho pueden ser
comparadas a este objetivo maratoniano. De igual manera que el dere-
cho, las soluciones que ofrece la IA son para problemas con una res-
puesta no determinista o un con un inevitable margen de error. Por
eso estas técnicas computacionales están particularmente adaptadas
para el derecho asistido por ordenador.
De la misma manera que el atleta preparándose para un maratón, la
digitalización del derecho se ha perfeccionado desde hace más de 50
años para intentar llegar a una madurez en la automatización de tareas,
ya sea de gestión, búsqueda documental, automatización o de toma de
decisión. Los empresarios e investigadores del sector no dejan de pro-
nosticar los beneficios a corto y largo plazo. La oferta de tecnologías
jurídicas nunca pierde la oportunidad de establecer un paralelismo
entre el abogado y el deportista de alto rendimiento, potenciado por la
última solución de software.
Un discurso lleno de confianza, y proezas cada vez más avanzadas.
Pero en la carrera, la pared del maratón se levanta sin previo aviso alre-
dedor del kilómetro 30 y puede golpear incluso a los corredores mejor
preparados. De hecho, ilustra que las predicciones sobre la IA y el de-
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