Caminos hacia la superinteligencia (emulación de cerebro completo)
| Autor | Humberto Bustince Sola |
| Páginas | 545-571 |
CAMINOS HACIA LA SUPERINTELIGENCIA
(EMULACIÓN DE CEREBRO COMPLETO)
H B S
Catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.
Universidad Pública de Navarra
bustince@unavarra.es
Sumario: 1. La evolución del concepto de inteligencia artificial; 2. Los problemas que trata
la inteligencia artificial; 3. Paradigmas de la inteligencia artificial; 4. Inteligencia
computacional o soft computing; 5. El problema de la inteligencia artificial fuerte;
6. Breve repaso de la historia reciente de la inteligencia artificial; 7. Aprendizaje
profundo. ¿hacia el supercerebro?; 8. La clave de la inteligencia artificial: datos y
ciencia de datos; 9. ¿Debemos temer la inteligencia artificial?; 10. Conclusiones;
Referencias
1. LA EVOLUCIÓN DEL CONCEPTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Comparado con otras áreas de conocimiento, la Inteligencia Artificial es muy
reciente. Y al mismo tiempo, se trata de una idea muy antigua, posiblemente casi
tanto como el propio ser humano. De hecho, la búsqueda de “máquinas inteligentes”,
máquinas capaces de realizar actividades propias de los seres humanos, es posible-
mente un sueño surgido con el propio concepto de máquina. Pero un punto crucial
ha determinado que la Inteligencia Artficial como disciplina científica no haya apa-
recido hasta hace relativamente poco tiempo: la confusión en torno a la idea de qué
se entiende por inteligencia y, por tanto, qué cabe esperar de la inteligencia artificial.
Esta no es una cuestión trivial. Es más, estamos lejos de haber dado una respues-
ta completa o parcialmente satisfactoria a la misma. En primer lugar, porque la idea
de inteligencia ha evolucionado profundamente a lo largo de la historia. Por ejemplo,
en su momento la calculadora propuesta por Blaise Pascal fue considerada una má-
quina “inteligente”, y., sin embargo, para nosotros hoy no pasa de ser un dispositivo
mecánico que no implica en sí mismo ningún tipo de inteligencia.
Pero es que, además, el concepto de inteligencia se encuentra fuertemente vin-
culado al propio concepto de ser humano, hasta el punto de qué la inteligencia se
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considera una de las características descriptivas y diferenciadoras de la naturaleza
humana. Por eso, la idea de una inteligencia artificial ha resultado en ocasiones a lo
largo de la historia casi “blasfema”, y todavía hoy parece conllevar un cierto sentido
de amenaza o riesgo.
De hecho, esta es la pregunta crucial: ¿Es posible que una máquina sea inteli-
gente? Esta es una pregunta extremadamente compleja, puesto que, a pesar de los
ingentes esfuerzos que se están llevando a cabo para estudiar el cerebro humano, no
solo seguimos sin comprender su funcionamiento, sino que ni siquiera tenemos una
definición clara de qué es la inteligencia, de cómo se origina en los seres vivos o de
cómo funciona. A todo esto se añade otra dificultad más: al hablar de inteligencia,
realmente estamos pensando en un único ejemplo: la inteligencia humana. Y para
responder a la pregunta de si puede existir inteligencia artificial, es decir, no huma-
na, debemos determinar primero qué es específico de la inteligencia como concepto
“abstracto” y qué es específico del caso humano.
Por otro lado, la inteligencia se muestra a través de de comportamiento inteli-
gentes. Es decir, a través de acciones y respuestas tales como tales como las de per-
cibir, aprender, razonar, actuar, etc, capaces de adaptarse a entornos complejos y si-
tuaciones cambiantes. Esto significa que una forma de considerar la inteligencia es
no centrarse en qué es sino en qué cabe esperar de ella. Una forma de entender esta
observación es por medio de la siguiente analogía. Tanto un pájaro como un avión
vuelan. Sin embargo, la manera en que lo hacen es muy diferente. Conseguir que un
avión volara implicó ir más allá de la idea de qué es volar o de lo que es intrínseco de
un ave para volar para entender las leyes fundamentales (de la física en este caso) que
permiten el vuelo.
¿Qué cambia en el siglo XX para que surja la inteligencia artificial? Fundamen-
talmente esta nueva aproximación al problema. Convencionalmente, se puede fijar el
origen de la inteligencia artificial en la conferencia de Dartmouth, Hanover (EEUU)
de 1956. Dicha conferencia reunió a un conjunto de científicos de diversas disciplinas
interesados en problemas que no encajaban dentro de la ortodoxia científica de su
época, en muchos casos porque las técnicas e ideas científicas del momento no pare-
cían proporcionar una manera de abordarlos. Y es uno de los investigadores presen-
tes en Dartmouth, Marvin Minsky, quien proporciona la definición más acertada de
inteligencia artificial [Min68] tal y como la entendemos hoy en día:
Inteligencia artificial es la ciencia que crea máquinas que hacen cosas que, si fue-
ran hechas por un ser humano, diríamos que este humano es inteligente.
Esta definición contiene en su núcleo una intuición esencial, que ha permitido
el desarrollo de la Inteligencia Artificial moderna. La inteligencia artificial requiere
de la combinación de ciencia e ingeniería. Es decir, está basada tanto en estudios teó-
ricos como en la propia implementación de aplicaciones. De hecho, algunos de los
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