Ataque de virus ransomware y fuerza mayor
| Autor | Ignasi Beltran de Heredia Ruiz |
| Cargo | Profesor Agregado y TU Acreditado de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Páginas | 95-113 |
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1. ECONOMÍA DE DATOS Y NUEVAS AMENAZAS: EL ATAQUE DE UN VIRUS
RANSOMWARE
Las tecnologías de la información y de la comunicación y la creciente acelera-
ción del proceso de automatización están provocando un cambio profundo y
sistémico en la sociedad y el entorno económico. Frente a los mercados tradi-
cionales, la proliferación de sistemas que ayudan al ser humano, asistiéndonos
para identificar combinaciones óptimas (o, directamente, reemplazándonos),
describen un entorno emergente caracterizado por un nuevo patrón: son ricos
en datos. Esta información ya no se procesa de forma estática, con una utilidad
efímera, sino que se está convirtiendo en la materia prima de muchos negocios,
un factor vital, con capacidad de crear una nueva forma de valor económico1.
Especialmente porque esta fluidez en la información y un coste más reducido
para procesarla se están traduciendo en la toma de decisiones con un alto valor.
Esta transformación cuantitativa y cualitativa nos está desvelando una nueva
realidad: en un pasado reciente, las limitaciones humanas para recopilar y
procesar la información condicionaban (dado su elevado “coste”) el modo de
comprender y organizar la sociedad, pues, debía acudirse al muestreo de datos,
con una capacidad analítica y predictiva limitada2. En cambio, un mundo de
datos masivos nos ofrece una “vista particularmente despejada de lo granular”3,
descubriendo pautas y correlaciones que desvelan perspectivas nuevas y, en
ocasiones, incluso, conocimientos hasta la fecha inapreciables4.
1 MAYER-SCHÖNBERGER, V. y CUKIER, K., Big Data, Turner Noema, 2013, p. 16.
2 MAYER-SCHÖNBERGER y CUKIER, Big Data ..., p. 25.
3 MAYER-SCHÖNBERGER y CUKIER, Big Data ..., p. 25.
4 DU SAUTOY, M., Programados para crear, Acantilado, 2020, p. 110: “El algoritmo de aprendizaje profundo
reconoce rasgos de la programación humana, de nuestro código fuente, que todavía no hemos sido capaces
de articular con palabras”.
1. Economía de datos y nuevas amenazas: el ataque de un virus ransomware. 2. Sobre el concepto de imposibi-
lidad objetiva. 2.1. Naturaleza del hecho obstativo. 2.2. Imposibilidad. 2.3. Relación causal. 2.4. Inimputabilidad.
2.5. Imprevisibilidad o inevitabilidad. 3. Virus ransomware, “secuestro” de información clave persistente y fuerza
mayor. 4. Conclusión final: el ransomware como hecho obstativo imposibilitante.
Ignasi Beltran de Heredia Ruiz
Profesor Agregado y TU Acreditado de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC).
ESTUDIO
ATAQUE DE VIRUS RANSOMWARE Y FUERZA MAYOR
ESTUDIO__Ataque de virus ransomware y fuerza mayor
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Estos factores retroalimentan una revolución en ciernes: la “datificación”. Esto
es, un nuevo paradigma impulsado por la “recopilación de información sobre
cuanto existe bajo el sol –incluyendo cosas que en modo alguno solíamos con-
siderar información antes, como la localización de una persona, las vibraciones
de un motor o la tensión que soporta un puente–, y transformarla a formato de
datos para cuantificarla”5. Por consiguiente, la información está aumentando
más deprisa que en cualquier otro momento de la historia de la humanidad y las
crecientes posibilidades de almacenamiento, computación y tecnología de redes
permiten su recopilación y tratamiento a gran escala y con un fin6.
El hecho de que este proceso permita liberar el valor latente de la información
está provocando una verdadera caza del tesoro. Una carrera desenfrenada por
la conquista de “toda” la información susceptible de ser datificada (N=todo),
en la que la privacidad del ser humano es un botín especialmente suculento y
deseado7, pero ya no es el único. En efecto, nuevos avances tecnológicos (como
la red 5G y lo que se conoce como el “internet de las cosas”) permitirán la reco-
pilación, procesamiento y emparejamiento de un volumen de datos hasta hace
poco inimaginable. En este contexto, más datos es mejor que mejores datos8 y,
por este motivo, aunque su valor informativo sea ínfimo (esté “en bruto” y/o sea
un “deshecho”), cada señal y la secuencia que la antecede importan y deben ser
tratadas. Especialmente porque se estima que, en un mundo hiperconectado,
la extracción de estas “migajas digitales” o “excedente conductual” permitirán
identificar patrones y preferencias y, por tanto, mejorar las predicciones y la
toma de decisiones9. Sin duda, la minería de la realidad (data mining) y la dialéc-
tica algorítmica convierten a estos “impulsos rastreables” en el nuevo polvo de
oro para fundir y hacer lingotes10. Sin olvidar que, este modelo económico des-
cribe una espiral insaciable, pues, en la medida que la “inteligencia de máqui-
nas está limitada por el volumen de la dieta de datos que se le suministre”, la
arquitectura extractiva para adquirir esta materia prima debe permanecer en un
estado de expansión continua11. Su inteligencia aumenta a medida que lo hacen
los datos de que dispone para “aprender”12.
Esta nueva “economía de datos”13, no obstante, está expuesta a amenazas con
una capacidad de desestabilización sistémica inaudita. Los ciber ataques a tra-
5 MAYER-SCHÖNBERGER y CUKIER, Big Data ..., p. 28.
6 MAYER-SCHÖNBERGER, V. y RAMGE, T., La reinvención de la economía, Turner Noema, 2019, p. 16 y 17.
7 ZUBOFF, S., La era del capitalismo de la vigilancia, Paidós, 2020, p. 344.
8 MAYER-SCHÖNBERGER y CUKIER, Big Data ..., p. 57.
9 Aunque, ciertamente, más información no siempre significará un acercamiento a la verdad. Especial-
mente porque es posible que no aumenten los datos útiles (las señales) y sí en cambio el ruido. SILVER, N.,La
señal y el ruido, Península, 2014, p. 24 y 25.
10 MAYER-SCHÖNBERGER y CUKIER, Big Data ..., p. 142.
11 ZUBOFF, S., La era del capitalismo…, p. 145 y 181.
12 ZUBOFF, S., La era del capitalismo…, p. 259.
13 MAYER-SCHÖNBERGER y RAMGE, La reinvención de la economía ..., p. 16 y 17.
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