¿Cómo funciona la IA generativa?
La IA Generativa no solo busca información sino que la crea. Descubre cómo esta tecnología transforma la práctica jurídica generando análisis originales y argumentos a medida desde una única petición. Te explicamos qué es, cómo funciona y por qué entenderla es una competencia clave según el Código Deontológico.
La mayoría de las tecnologías legales te ayudan a encontrar información más rápido. La IA generativa te ayuda a crearla. Si pides a una herramienta tradicional un precedente legal, obtienes una lista de jurisprudencia. Si pides a la IA generativa que analice esos mismos precedentes para la situación de tu cliente, obtienes un análisis original, argumentos a medida y recomendaciones estratégicas: contenido que no existía hasta que lo solicitaste.
La propia normativa profesional, como el Código Deontológico de la Abogacía Española, exige mantener la competencia y diligencia profesional, lo que implica entender los beneficios y riesgos de la tecnología relevante. A medida que la IA generativa pasa de ser experimental a esencial, comprender cómo funcionan estos sistemas se convierte en una competencia fundamental para una práctica jurídica responsable.
En este artículo, profundizamos en la IA generativa, la tecnología que está transformando la forma en que los profesionales del derecho crean, analizan y comunican.
¿Qué es la IA Generativa?
La IA generativa (GenAI) crea contenido nuevo basándose en patrones aprendidos de sus datos de entrenamiento. A diferencia de las herramientas de búsqueda, que encuentran información existente, la IA generativa sintetiza material nuevo al comprender cómo interactúan el lenguaje, los argumentos y los conceptos.
Piénsalo así: la GenAI es como un compositor que ha estudiado miles de sinfonías. Las notas musicales ya existen, pero el compositor crea combinaciones nuevas y originales. En la práctica legal, la GenAI ha estudiado miles de escritos, sentencias y leyes para poder crear nuevos argumentos jurídicos utilizando patrones de razonamiento familiares y rigurosos.
Lo que hace que la GenAI sea tan eficaz en el derecho es su aplicabilidad universal. Como explica Ella Krikler, Senior Solutions Architect en vLex Labs: "Es la primera vez que una sola tecnología puede aplicarse a todos los miembros del despacho, ya sea un equipo de procesal, un equipo de mercantil o un equipo de operaciones".
Cómo funciona la IA Generativa en la práctica jurídica
- El proceso de formación: Las herramientas de IA de propósito general se entrenan con contenido de la web abierta, lo que presenta riesgos en el ámbito legal. En cambio, las plataformas de IA especializadas en derecho se entrenan principalmente con casos, leyes, doctrina y fuentes jurídicas fidedignas. Este entrenamiento específico ayuda a prevenir "alucinaciones" y garantiza que la IA reconozca patrones válidos en la construcción de argumentos legales.
- Generación aumentada por recuperación (RAG): Mientras el entrenamiento proporciona el conocimiento fundamental, la tecnología RAG le permite acceder a información actualizada y anclar sus respuestas en fuentes de verdad para eliminar las alucinaciones. RAG combina el conocimiento de la IA con búsquedas en tiempo real en bases de datos conectadas. Esto es crucial en el derecho, donde las leyes cambian constantemente, garantizando que un análisis se base en los últimos avances legales.
- IA Multimodal: La GenAI moderna, como la de Vincent, ya no se limita al texto. Puede procesar y analizar archivos de imágenes, audio y vídeo, permitiendo transcribir y analizar declaraciones grabadas, revisar pruebas o procesar documentos que combinan texto y elementos visuales.
La importancia crítica de la verificación
Aunque la GenAI es muy potente, la verificación sigue siendo esencial. Debes poder comprobar cada cita y cada razonamiento.
Vincent aborda este desafío de raíz. Todas las referencias legales están vinculadas directamente a la fuente original. Si Vincent no encuentra respaldo jurídico real y auténtico para un argumento, lo indicará explícitamente en lugar de inventar una fuente.
Como enfatiza Ed Walters, Chief Strategy Officer de vLex y Co-Fundador de Fastcase: "Vincent aplica la transparencia por diseño. Para las tareas de investigación, todas las fuentes primarias se listan y se enlazan para que los usuarios puedan verificarlas. Incluso cuando Vincent trabaja con documentos subidos por los usuarios, enlaza a los documentos y páginas concretas, facilitando la certificación de que las fuentes provienen directamente de los documentos originales, sin alucinaciones."
Comprendiendo los motores: LLMs y Modelos Fundacionales
- Modelos de Lenguaje Grandes (LLM): Son el tipo de IA que se centra en comprender y generar lenguaje humano. En el contexto jurídico, permiten a la IA entender la terminología y las estructuras de razonamiento propias del derecho.
- Modelos Fundacionales: Son los grandes motores de IA de propósito general (como los que impulsan ChatGPT) sobre los que se construyen aplicaciones más especializadas. Si bien son impresionantes, carecen de la profunda experiencia necesaria para el trabajo jurídico profesional.
Cómo Vincent combina estas tecnologías
Vincent es una plataforma jurídica especializada que se apoya en la inteligencia de los modelos fundacionales, pero la enriquece con un entrenamiento exhaustivo en la base de datos legal global de vLex. Además, las consideraciones de seguridad son primordiales. Las plataformas especializadas como Vincent operan con políticas de retención cero de datos, garantizando que la información confidencial de los clientes nunca se almacene ni se utilice para entrenar modelos, lo que es esencial para mantener el secreto profesional.
La ventaja de la IA Generativa: Por qué es importante ahora
Comprender la GenAI te brinda una ventaja competitiva decisiva. Los abogados que la dominan completan sus investigaciones más rápido, analizan documentos con mayor profundidad y ofrecen un servicio más completo. Esta eficiencia permite asumir más trabajo de alto valor para los clientes.
La pregunta es: ¿Estarás entre los que lideran esta transformación o entre los que se adaptan más tarde?
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